NotebookLM活用事例ガイド！論文要約から議事録まで使い方を解説

「膨大な資料読みや会議の議事録作成に、日々忙殺されていませんか？」

日々更新される大量のPDF資料、録音しただけの会議データ、後で読もうと積まれたままのWeb記事……。情報の波に溺れそうになっている方は多いはずです。

Googleが提供する話題のツール「NotebookLM」は、あなたが手持ちの資料をアップロードするだけで、その内容に基づいた回答をしてくれる「自分専用のAIアシスタント」です。

この記事では、単なる機能説明ではなく、「論文の高速要約」から「議事録のネクストアクション抽出」まで、ビジネスや学習の現場ですぐに使える具体的な活用事例を、そのまま使える「プロンプト（指示文）例」付きで徹底解説します。

読み終える頃には、NotebookLMの使い方が手に取るように分かり、あなたの情報処理スピードが劇的に向上するイメージが明確になるでしょう。まずはその実力を、具体的な事例とともにご覧ください。

NotebookLMとは？活用事例を知る前に仕組みを理解

具体的な活用事例を見ていく前に、なぜNotebookLMが「ビジネスや学習に最適」と言われているのか、その仕組みを簡単に解説します。ここを理解すると、使い方の幅がグッと広がります。

Googleが提供する「ソース参照型」AIの特徴

NotebookLMの最大の特徴は、「あなたがアップロードした資料（ソース）の中だけで情報を探し、回答を作ってくれる」という点です。

一般的なAI（ChatGPTなど）は、インターネット上の膨大なデータを学習していますが、NotebookLMは「グラウンディング（Grounding）」という技術を使い、指定されたドキュメントの内容に限定して回答を生成します。

つまり、Google検索のように「ネット上のどこかにある情報」を探すのではなく、「あなたの手元にある、信頼できる資料」の中から答えを見つけてくれるのです。これにより、社外秘のプロジェクト資料や、専門的な研究論文など、一般に公開されていない情報に基づいた作業が可能になります。

ChatGPTなどの汎用チャットボットとの違いは「根拠の明確さ」

生成AIを使う上で注意が必要なのが、事実と異なる内容を生成してしまう『ハルシネーション』です。

NotebookLMは、このリスクを極限まで減らす設計になっています。AIが回答する際、「その情報は資料のどこに書いてあったか」を示す引用番号（[1]、[2]など）を必ず付けてくれます。

この「根拠が見える」という安心感こそが、ビジネスや学術用途で支持されている最大の理由です。

無料で使える？対応ファイルと制限事項

2025年現在、NotebookLMはGoogleアカウントがあれば無料で使用できます（※機能は非常に充実しています）。

読み込めるファイル形式（ソース）

現在の主な制限（目安）
1つのノートブックにつき最大50個のソースを追加でき、各ソースは最大50万語まで対応しています。この容量があれば、分厚い専門書や長時間の会議録音でも十分に処理可能です。

【ビジネス編】不動産業界こそ導入すべき！業務効率化の活用事例

ここからは、ビジネス現場での具体的な活用事例を紹介します。特に、契約書類や法令確認など膨大な「紙」と向き合う不動産仲介や管理の現場において、NotebookLMは最強の「不動産テックツール」となり得ます。明日から使えるプロンプトも掲載しますので、ぜひ試してみてください。

会議の録音・メモから議事録とタスクを自動生成

最も効果を実感しやすいのが「議事録作成」です。ICレコーダーで録音した音声ファイルや、Web会議の自動文字起こしデータをNotebookLMに読み込ませるだけで、数分で議事録が完成します。

さらに強力なのが、「タスクの抽出」です。

【実践テクニック｜議事録作成プロンプト例】

読み込んだ会議データに対して、以下のように指示を出します。

プロンプト

アップロードした会議の音声データに基づき、以下の形式で議事録を作成してください。
1.会議の目的（1行で）
2.決定事項（箇条書きで明確に）
3.To Doリスト（「誰が」「いつまでに」「何をするか」を表形式で）
4.保留事項・次回検討課題
※発言者が不明確な場合は「発言者不明」として記録してください。

これにより、「誰が何をやるんだっけ？」という会議後の混乱を防ぎ、ネクストアクションを即座に共有できます。

重要事項説明書（雛形）や法改正ニュースを即座に確認

不動産実務において、頻繁に行われる法改正や、社内の契約書マニュアル（雛形）の確認作業は非常に神経を使います。 

例えば、業界の法改正ニュースPDFや、社内の重要事項説明書（雛形）作成マニュアルをNotebookLMに読み込ませておけば、頼れる法務アシスタントになります。

該当箇所をピンポイントで示してくれるため、分厚いファイルをめくって重要事項説明書の記載不備をチェックする時間が大幅に短縮されます。

物件調査報告書から「刺さる」セールスポイントを抽出

仕入れた物件の販売図面（マイソク）や営業トークを作る際、物件調査報告書やエリアの市場調査データ、登記情報などを読み込ませることで、客観的な視点でのアピールポイントを作成できます。

【実践テクニック｜物件調査・販売戦略プロンプト例】

プロンプト

アップロードした物件調査報告書と周辺エリアの市場データに基づき、この物件を「30代の子育て世帯」に提案するためのセールスポイントを3つ挙げてください。また、懸念されるリスク情報（騒音や災害リスクなど）があれば、それをお客様にどう説明すべきか、安心材料となる補足情報を含めて提案してください。

担当者の主観だけでなく、物件調査データに基づいた説得力のある提案トークが瞬時に完成します。

採用面接やカスタマーサポートの記録分析

面接の記録メモや、カスタマーサポートに届いた問い合わせ履歴（テキストデータ）を分析させるのも有効です。

大量のテキストデータから「傾向」を読み取る作業は、人間よりもAIの方が圧倒的に得意で高速です。

【学習・個人編】NotebookLM活用事例！論文要約や勉強をサポート

次は、学生や研究者、あるいは資格勉強に励む社会人に向けた活用事例です。「学ぶ」プロセスを劇的に効率化する方法をご紹介します。

難解な論文・専門書の要約と用語解説

英語の論文や、専門用語だらけの技術書を読む際、NotebookLMは頼れるパートナーになります。

PDFをアップロードしたら、まずは「全体を要約して」と頼むのが基本ですが、さらに理解を深めるために以下のような使い方がおすすめです。

【実践テクニック｜理解度アップのプロンプト例】

プロンプト

この論文の結論を、専門知識がない初心者にもわかるように、専門用語を使わずに比喩を用いて解説してください。また、著者が主張する「新規性」はどの部分にあるか、3つのポイントでまとめてください。

わからない単語があれば、「〇〇とはどういう意味？この文脈での使われ方を教えて」とチャット形式で質問していけば、挫折することなく読み進められます。

動画URLを読み込んで学習ノートを作成

「勉強のためにYouTubeの解説動画を見たいけれど、1時間の動画を見る時間がない……」 そんな時は、動画のURLをNotebookLMに貼り付けましょう。

動画内の音声を自動で解析し、内容をテキスト化して読み込んでくれます（※YouTubeの字幕・トランスクリプト機能を利用するため、字幕設定がない動画や、投稿者が字幕を無効にしている動画は読み込めない場合があります）。

※YouTubeの利用規約を遵守し、著作権者の許諾がない動画の無断利用や、生成された要約の公開・配布は行わないよう注意してください。

試験対策に！自分だけのオリジナル問題集を作成

教科書や参考書のPDF、あるいは自分でまとめたノートの写真を読み込ませて、「試験問題」を作らせることができます。

【実践テクニック｜問題集作成プロンプト例】

プロンプト

アップロードした資料の第3章から第5章の内容に基づいて、重要語句を問う「4択問題」を10問作成してください。各問題の後に、正解と解説、該当する資料のページ数を記載してください。

自分の苦手な範囲を重点的に出題させれば、効率よく弱点を克服できます。

※ご注意：市販の教科書や問題集などをスキャンして利用する場合は、著作権法上の「私的使用」の範囲内に留めてください。生成された問題や元のデータを友人と共有したり、ネット上で公開したりすることは著作権侵害になる可能性があります。

音声概要（Audio Overview）を通勤中の聞き流し学習に活用

NotebookLMには「Audio Overview（音声概要）」というユニークな機能があります。これは、アップロードした資料の内容について、「二人のAIホストがラジオ番組のように対話形式で解説してくれる」機能です。

単なる棒読みではなく、相槌を打ったり、冗談を交えたりしながら楽しく解説してくれます（※現在は英語での対話がメインですが、日本語の資料も英語で解説してくれます。英語学習との一石二鳥にもなりますし、日本語対応も順次進んでいます）。

通勤中や家事の合間に「耳で復習」することができる、画期的な学習スタイルです。

初心者向けNotebookLMの始め方と使い方の手順

「難しそう」と感じた方も安心してください。NotebookLMの操作は非常にシンプルです。3つのステップで説明します。

1. アカウント作成からノートブックの新規作成まで

2. ソース（PDF・URL・音声）のアップロード方法

ノートブックが開くと、「ソースを追加」という画面が表示されます。

3. 回答精度を高める質問（プロンプト）のコツ

画面下部のチャットボックスに質問を入力します。

悪い例

「これなに？」「まとめて」

漠然としすぎていて、AIも何を返せばいいか迷います。

良い例

「この資料の主要な課題を3つ挙げ、それぞれの解決策を箇条書きでまとめてください」

「数（3つ）」や「形式（箇条書き）」を指定すると、欲しい回答が一発で返ってきやすくなります。

NotebookLM活用時の注意点と企業のセキュリティ対策

企業で導入する場合、最も気になるのが「情報の安全性」です。正しい知識を持って安全に活用しましょう。

学習データへの利用と個人情報の取り扱い

Googleの公式発表によると、NotebookLMにアップロードされたデータは、AIモデルのトレーニング（学習）には使用されません（※2025年時点の個人版・一般仕様）。

あなたの会社の秘密情報が、他社の誰かの回答に使われることはない設計になっています。ただし、企業で利用する場合は、念のため自社の「AI利用ガイドライン」や、Google Workspaceの契約形態（エンタープライズ版の規定など）を確認することをおすすめします。特に、会社の許可なく個人のGoogleアカウント（無料版）で業務上の機密データや顧客情報を扱うことは、多くの企業でセキュリティ規定違反（シャドーIT）となります。業務で利用する際は、必ず所属する組織のIT管理部門に確認・許可を得てから利用してください。

回答の精度確認とハルシネーションのリスク

NotebookLMは「ソースのみ」を参照するため正確ですが、100%完璧ではありません。

対策
回答の末尾についている「引用番号 [1]」を必ずクリックしてください。すると、資料の該当箇所がハイライト表示されます。「AIがどこを見てそう言ったのか」を人間が目で確認するプロセスを必ず挟むようにしましょう。

読み込めないファイルや現状のエラー対処法

スキャンされたPDF（画像データのみのPDF）の場合、文字認識の精度が落ちることがあります。回答がおかしいと感じたら、元のPDFが「テキスト選択できる状態（OCR処理済み）」かを確認してください。

また、複雑な図表やグラフの数値を読み取るのはまだ苦手とする場合があります。数値データは別途Excelなどで確認するのが無難です。

まとめ

NotebookLMは、単なる「検索ツール」や「チャットボット」ではありません。あなたの手元にある、まだ活用しきれていない「情報の山」を「価値ある資産」に変えるためのツールです。

• ビジネス：議事録作成やマニュアル検索を自動化し、創造的な業務に時間を使う。
• 学習：論文や動画の要点を瞬時に掴み、効率よく知識をインプットする。

これらのことが、無料かつ高精度に行えるのがNotebookLMの凄さです。

まずは、PCの中にある「読むのが億劫なPDF資料」を1つだけ、NotebookLMにアップロードして、「要約して」ボタンを押してみてください。 その瞬間、あなたの働き方や学び方が変わるのを実感できるはずです。